Pandangan ke Depan: Apa Dampak Penyebaran Flu Burung bagi Kesehatan Mental

Pada tanggal 10 Oktober, dunia memperingati sebuah tanggal penting dalam kalender: Hari Kesehatan Mental Sedunia. Hari ini merupakan saat yang tepat untuk merefleksikan dampak kecerdasan buatan terhadap kehidupan kita, dan secara khusus, terhadap kesehatan mental kita.

Dalam beberapa tahun terakhir, AI telah membuat langkah luar biasa di bidang penelitian, diagnostik, dan perawatan kesehatan mental. Kemajuan ini memiliki potensi untuk merevolusi cara kita menilai dan merawat masalah kesehatan mental.

Namun, dengan prospek yang menjanjikan ini, muncul pula sejumlah peringatan dan kekhawatiran yang unik. Mari kita mulai perjalanan untuk memahami peran AI yang beragam dalam kesehatan mental, janji-janji dan bahayanya, dan merenungkan bagaimana kita dapat mencapai keseimbangan yang mendorong kesejahteraan mental yang lebih baik untuk semua.

AI dalam Penelitian Kesehatan Mental

Dalam beberapa tahun terakhir, AI telah merevolusi cara kita mendekati perawatan kesehatan dan pemahaman tentang masalah kesehatan mental. Dengan memanfaatkan data perawatan kesehatan digital seperti EHR, gambar medis, dan catatan klinis, solusi berbasis AI membantu mengotomatiskan tugas-tugas rutin, memberikan dukungan kepada para dokter, dan mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang gangguan kesehatan mental.

Salah satu area penting di mana AI membuat langkah maju adalah dalam diagnosis demensia. Para peneliti di University of Cambridge dan The Alan Turing Institute berada di garis depan dalam inovasi ini, mengembangkan mesin prediktif dan prognostik (PPM) yang dirancang untuk mendeteksi tanda-tanda awal penurunan kognitif yang berkaitan dengan demensia. Tujuan akhir dari proyek ini adalah untuk mengubah PPM menjadi sistem pendukung keputusan klinis yang dapat digunakan sepenuhnya, yang akan menggunakan sumber data yang tidak terlalu invasif seperti tes kognitif, sehingga proses diagnostik menjadi lebih ramah bagi pasien.

Pendekatan inovatif ini meningkatkan kesejahteraan pasien dengan meminimalkan prosedur invasif dan mengoptimalkan alokasi sumber daya perawatan kesehatan. Sistem berbasis AI yang dihasilkan dapat membantu dokter dalam membuat keputusan diagnostik dan pengobatan yang tepat, mengurangi biaya perawatan kesehatan, dan mempercepat pengembangan terapi demensia tingkat lanjut.

Namun, sangat penting untuk diketahui bahwa integrasi AI ke dalam penelitian kesehatan mental bukannya tanpa kritik. Sebuah studi baru-baru ini berjudul "Kelemahan metodologis dan kualitas dalam penggunaan kecerdasan buatan dalam penelitian kesehatan mental: tinjauan sistematis," yang dilakukan oleh para ahli dari Universitas Politeknik Valencia, Spanyol bekerja sama dengan WHO, secara kritis memeriksa penggunaan AI untuk penelitian gangguan kesehatan mental antara tahun 2016 dan 2021.

Temuan penelitian ini menyoroti kelemahan metodologis dan kualitas dalam penerapan AI dalam penelitian kesehatan mental. Penelitian ini menunjukkan kekhawatiran mengenai penggunaan AI yang tidak seimbang terutama dalam mempelajari gangguan depresi, skizofrenia, dan gangguan psikotik lainnya. Selain itu, penelitian ini juga mengangkat isu-isu yang berkaitan dengan transparansi, validasi data, dan kolaborasi dalam komunitas penelitian AI.

AI dalam Diagnostik Kesehatan Mental: Kasus PTSD

Gangguan Stres Pasca Trauma, atau PTSD, adalah suatu kondisi yang mempengaruhi jutaan orang di seluruh dunia. Namun, mendiagnosis PTSD secara akurat dan efisien telah menjadi tantangan yang sudah berlangsung lama. Untungnya, kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin membuka jalan untuk diagnosis PTSD yang lebih efektif.

Pada tahun 2019, para peneliti di NYU Langone Health membuat langkah signifikan dalam memanfaatkan kecerdasan buatan untuk diagnosis PTSD. Studi pertama mereka meneliti pola vokal pada veteran dengan dan tanpa diagnosis PTSD. Algoritma yang dihasilkan mengidentifikasi karakteristik vokal yang terkait dengan PTSD dengan tingkat akurasi 89% yang mengesankan. Dalam studi kedua, tim menggunakan AI untuk mengungkap penanda darah potensial untuk PTSD. Karya terobosan ini membuka pintu bagi kemungkinan tes darah skrining PTSD.

Bulan lalu, sebuah sintesis dan tinjauan komprehensif terhadap 41 studi menjelaskan potensi AI untuk mengubah diagnosis PTSD. Studi yang dianalisis dalam tinjauan ini secara kolektif menunjukkan bahwa AI dapat secara signifikan meningkatkan akurasi dan efektivitas pendekatan diagnostik PTSD. Dari teknik neuroimaging, wawancara klinis terstruktur, dan kuesioner laporan diri hingga pendekatan inovatif seperti analisis media sosial dan identifikasi biomarker, AI telah menunjukkan potensinya untuk secara radikal meningkatkan cara kita mengidentifikasi dan menangani PTSD.

Terlepas dari kemajuan yang luar biasa di lapangan, beberapa hambatan masih menghalangi adopsi klinis secara luas dan realisasi potensi penuh AI dalam diagnosis awal PTSD. Pertimbangan etika dan privasi sangat penting, karena penggunaan data sensitif untuk tujuan diagnostik menimbulkan pertanyaan penting tentang kerahasiaan pasien dan keamanan data. Selain itu, tidak adanya peraturan standar menjadi tantangan tersendiri, karena bidang ini bergulat dengan kebutuhan akan pedoman untuk memastikan penggunaan AI yang etis dan bertanggung jawab dalam perawatan kesehatan mental.

Penggunaan AI dalam Terapi Kesehatan Mental

Sebuah studi global yang dipimpin bersama oleh Harvard Medical School dan University of Queensland, mengungkapkan bahwa 50 persen populasi global akan mengalami setidaknya satu gangguan mental pada usia 75 tahun, menggarisbawahi adanya kebutuhan besar yang belum terpenuhi akan perawatan dan dukungan.

Mengingat prevalensi gangguan kesehatan mental yang mengejutkan di seluruh dunia, tidak mengherankan jika dalam beberapa tahun terakhir, terjadi lonjakan pengembangan alat kesehatan mental yang memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan.

Aplikasi berbasis AI untuk Perawatan Kesehatan Mental

Menanggapi masalah mendesak dari kebutuhan kesehatan mental yang tidak terpenuhi, aplikasi kesehatan mental bertenaga AI melangkah maju untuk mengisi kesenjangan tersebut. Aplikasi-aplikasi ini memanfaatkan algoritme canggih dan analisis data untuk memperluas akses ke perawatan kesehatan mental di luar terapi tatap muka tradisional.

Di antara solusi berbasis AI ini adalah platform seperti Mindmate, Endel, BetterHelp, Talkspace, dan Wysa. Wysa, misalnya, bertindak sebagai sistem pendukung kesehatan mental yang dipandu oleh AI, yang berfungsi sebagai langkah awal dalam perawatan kesehatan mental. Aplikasi ini menggunakan bahasa alami untuk melibatkan pengguna dalam percakapan tentang kondisi mental mereka, memberikan solusi untuk mengurangi kecemasan dan membingkai ulang pola pikir. Teknik-teknik seperti relaksasi dan latihan pernapasan dalam ditawarkan untuk menjembatani kesenjangan antara individu dan sumber daya perawatan kesehatan mental yang tersedia.

Suara, dengan kualitasnya yang imersif, memiliki kekuatan transformatif yang telah diakui di berbagai budaya dan usia. Suara memiliki kekuatan untuk memengaruhi tidur, suasana hati, tingkat konsentrasi, tekanan darah, dan banyak lagi. Menyadari hal ini, Endel memanfaatkan kekuatan transformatif dari suara yang dikombinasikan dengan teknologi AI yang canggih. Teknologi ini menciptakan lanskap suara yang dipersonalisasi secara real-time yang disesuaikan dengan lingkungan dan kebutuhan pengguna. Baik untuk bersantai, fokus, atau terlelap, lingkungan suara yang digerakkan oleh AI dari Endel beradaptasi untuk menawarkan pengalaman pendengaran yang optimal pada saat itu, membumikan pengguna dan meningkatkan kesehatan mental yang lebih baik.

Rask AI: Saran apa yang dapat Anda berikan kepada orang-orang untuk menjaga kesehatan mental mereka di tahun 2023-24?

Evelien Brouwers

Profesor PhD Kesehatan Mental dan Pekerjaan Berkelanjutan di Tranzo, Universitas Tilburg

Menurut pendekatan Capability, kesejahteraan yang optimal dapat dicapai jika orang (1) dapat MENJADI seperti yang mereka inginkan, yaitu menjadi diri mereka yang sebenarnya; (2) dapat MELAKUKAN apa yang benar-benar mereka hargai (yaitu apa yang menurut mereka sangat penting bagi kesejahteraan mereka), dan (3) memiliki KEBEBASAN untuk mengambil keputusan penting dalam hidup mereka. Jadi, sejalan dengan pendekatan ini, saya menyarankan dua hal: (A) pertama-tama orang harus TAHU apa yang membuat mereka benar-benar bahagia dari dalam diri mereka, jadi mereka harus berusaha untuk mendapatkan wawasan diri dan pengetahuan diri tentang siapa diri mereka dan apa yang membuat mereka bahagia, dan (B) kemudian mencoba untuk mencari lingkungan di mana mereka benar-benar dapat menjadi dan melakukan apa yang mereka hargai. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang pendekatan kapabilitas di sini

AI yang Dapat Dipakai untuk Kesehatan Mental

Dalam pergeseran paradigma dari metode penilaian kesehatan mental tradisional, beberapa solusi kesehatan mental bertenaga AI mengandalkan pembacaan perangkat yang dapat dikenakan, yang menafsirkan sinyal tubuh melalui sensor. Perangkat yang dapat dikenakan seperti Apple Watch memberikan kesempatan unik untuk menilai kondisi psikologis dari jarak jauh tanpa perlu kuesioner konvensional atau evaluasi langsung.

Robert P. Hirten di Hasso Plattner Institute for Digital Health di Mount Sinai, bertujuan untuk "menilai apakah tingkat ketahanan psikologis seseorang dapat ditentukan dari metrik fisiologis yang dikumpulkan secara pasif dari perangkat yang dapat dikenakan." Kumpulan data yang digunakan terdiri dari 329 petugas kesehatan yang mengenakan perangkat Apple Watch Series 4 atau 5 yang secara terus menerus mengukur variabilitas detak jantung dan detak jantung saat istirahat. Secara bersamaan, survei dilakukan untuk mengukur ketahanan, optimisme, dan dukungan emosional.

Para peneliti menggunakan model pembelajaran mesin untuk menganalisis data yang sangat banyak ini dan memprediksi tingkat ketahanan dan kesejahteraan psikologis individu. Temuan ini menunjukkan kelayakan mengevaluasi karakteristik psikologis menggunakan data dari perangkat yang dapat dikenakan, yang menandai kemajuan penting dalam penilaian kesehatan mental.

AI dalam Terapi Kesehatan Mental: Solusi Transformatif...

Memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan dalam perawatan kesehatan mental menawarkan banyak keuntungan. Meskipun bukan merupakan daftar yang lengkap, berikut ini adalah beberapa aspek positif utama yang disebutkan dalam berbagai studi dan artikel penelitian yang relevan tentang mengintegrasikan AI ke dalam perawatan kesehatan mental:

• Mengurangi stigma. Terapis virtual dan chatbot bertenaga AI menawarkan dukungan kesehatan mental secara rahasia, sehingga individu dapat mencari bantuan tanpa harus mengungkapkan kondisi mereka kepada orang lain.
• Meningkatkan aksesibilitas. Kondisi seperti depresi atau autisme dapat membuat interaksi manusia menjadi sulit. AI dapat memberikan dukungan, diagnosis, dan opsi terapi melalui aplikasi dan chatbot, sehingga lebih mudah diakses oleh mereka yang mengalami kesulitan dalam berinteraksi dengan manusia.
• Komunikasi yang efektif. Pewawancara virtual dan terapis robot telah menunjukkan harapan dalam mendorong pasien untuk terbuka tentang kondisi mereka dan meningkatkan keterlibatan dalam terapi bicara. Mereka dapat menjembatani kesenjangan komunikasi, terutama dalam kasus-kasus seperti PTSD.
• Mengatasi kekurangan. Dengan kurangnya praktisi kesehatan mental secara global, AI dapat berperan untuk mendiagnosis, mengobati, dan memberikan dukungan. Aplikasi dan chatbot dapat menjangkau individu yang membutuhkan, memperluas perawatan kesehatan mental ke lebih banyak orang.
• Mengurangi bias. AI dapat memberikan diagnosis yang tidak memihak dengan mempertimbangkan berbagai faktor, termasuk gejala, genetika, dan data yang dapat dikenakan. Hal ini mengurangi dampak bias manusia dalam proses diagnostik.
• Meningkatkan kepatuhan. AI dapat membantu memastikan bahwa pasien mematuhi rencana perawatan mereka melalui pengingat, pelacakan, dan intervensi yang dipersonalisasi, yang mengarah pada hasil yang lebih efektif.
• Perawatan yang dipersonalisasi. AI menawarkan potensi untuk menyesuaikan rencana perawatan untuk berbagai kondisi kesehatan mental dengan terus memantau gejala dan respons perawatan.

... atau Ladang Ranjau Potensial?

Bukan rahasia lagi dalam bidang medis bahwa kecerdasan buatan memiliki perangkapnya sendiri yang menuntut perhatian kita:

• Kompleksitas diagnostik. Kondisi kesehatan mental itu rumit dan sering kali tidak memiliki data numerik yang objektif untuk diagnosis. Banyak penelitian AI yang bersifat retrospektif dan tidak memiliki validasi eksternal, sehingga menimbulkan keraguan akan keakuratan dan keandalan diagnostiknya.
• Privasi dan penyalahgunaan data. Kemampuan pengumpulan data AI menimbulkan masalah privasi, karena data kesehatan pribadi dapat rentan terhadap pelacakan dan penyalahgunaan oleh pihak ketiga. Melindungi data pasien adalah hal yang sangat penting, namun merupakan tantangan dalam lanskap yang digerakkan oleh AI.
• Amplifikasi bias. Algoritme AI dapat melanggengkan bias yang ada dalam data pelatihan mereka, yang dapat menyebabkan hasil diskriminatif dalam perawatan kesehatan mental, sehingga memperburuk kesenjangan yang ada.
• Mekanisasi yang berlebihan. Alat-alat AI yang canggih dapat menyebabkan mekanisasi yang berlebihan, yang berisiko menggantikan perawatan manusia dengan otomatisasi. Mempertahankan sentuhan manusia dalam perawatan kesehatan sangat penting untuk kesejahteraan pasien.
• Tantangan regulasi. Kurangnya pedoman peraturan yang komprehensif menimbulkan tantangan yang signifikan dalam mengawasi aplikasi AI di bidang kesehatan.
• Hubungan antara pasien dan penyedia layanan. Ketergantungan yang berlebihan pada alat bantu AI dapat membuat hubungan antara pasien dan penyedia layanan menjadi tegang, yang berpotensi menyebabkan kecanduan teknologi dan menurunnya akses ke layanan kesehatan secara langsung.

AI di Tempat Kerja: Dampaknya terhadap Kesehatan Mental

Kehadiran AI yang semakin meningkat di tempat kerja telah memicu kekhawatiran yang dapat dimengerti di kalangan karyawan, yang memicu fenomena yang sering disebut sebagai "kecemasan terhadap AI". Survei APA 2023 tentang Pekerjaan di Amerika menyoroti hubungan yang patut dicatat antara kekhawatiran ini dan kesejahteraan psikologis karyawan. Hampir 38% pekerja menyatakan kekhawatirannya tentang AI yang berpotensi membuat sebagian atau seluruh tugas pekerjaan mereka menjadi usang. Yang mengkhawatirkan, kekhawatiran ini berkorelasi dengan indikator penurunan kesejahteraan mental dan emosional.

Mereka yang khawatir tentang AI lebih cenderung melaporkan dampak negatif terhadap kesehatan mental, percaya bahwa tempat kerja mereka kurang sehat secara mental daripada yang mereka rasakan, dan menggambarkan kesehatan mental mereka secara umum sebagai buruk atau cukup. Selain itu, kekhawatiran ini juga terkait dengan perasaan tidak dihargai, manajemen mikro, dan kekhawatiran tentang teknologi yang mengambil alih peran mereka.

Opini di antara Populasi

Dan bagaimana dengan publik? Opini publik tentang integrasi kecerdasan buatan ke dalam perawatan kesehatan mental mengungkapkan campuran antara keberatan dan harapan.

Sebuah survei baru-baru ini yang dilakukan oleh Pew Research Center menyelidiki sentimen orang Amerika mengenai peran AI dalam kesehatan dan pengobatan, termasuk potensi dampaknya terhadap kesehatan mental. Temuan ini mengungkap ketidaknyamanan yang signifikan di antara masyarakat terkait keterlibatan AI dalam perawatan kesehatan mereka sendiri. Sekitar 60% orang dewasa AS menyatakan ketidaknyamanannya dengan gagasan bahwa penyedia layanan kesehatan mereka mengandalkan AI untuk tugas-tugas seperti diagnosis penyakit dan rekomendasi pengobatan, sedangkan hanya 39% yang melaporkan merasa nyaman dengan prospek ini.

Salah satu faktor yang memengaruhi sentimen ini adalah skeptisisme publik tentang kapasitas AI untuk meningkatkan hasil kesehatan. Survei tersebut mengungkapkan bahwa hanya 38% yang percaya bahwa AI, ketika digunakan untuk tugas-tugas seperti diagnosis penyakit dan rekomendasi pengobatan, akan menghasilkan hasil kesehatan yang lebih baik bagi pasien secara keseluruhan.

Sisi positifnya, sebagian besar masyarakat percaya bahwa implementasi AI akan mengurangi, bukan meningkatkan, jumlah kesalahan yang dilakukan oleh penyedia layanan kesehatan (40% vs 27%). Selain itu, di antara mereka yang mengidentifikasi bias ras dan etnis sebagai masalah dalam perawatan kesehatan, mayoritas mengantisipasi bahwa AI dapat memperbaiki masalah tersebut, dengan 51% percaya bahwa hal itu akan mengarah pada perbaikan dibandingkan dengan 15% yang berpikir bahwa hal itu akan memperburuk masalah.

Selain itu, kekhawatiran akan keamanan muncul karena 37% percaya bahwa integrasi AI dalam kesehatan dan pengobatan dapat membahayakan keamanan catatan pasien, sementara 22% berpendapat sebaliknya, dan melihatnya sebagai peningkatan keamanan. Perspektif yang kontras ini menggarisbawahi sifat kompleks dari opini publik seputar peran AI dalam perawatan kesehatan mental.

Makanan untuk dipikirkan

Rask AI: Mengingat Hari Kesehatan Mental yang akan datang, apa pesan utama atau rekomendasi Anda mengenai penggunaan AI yang seimbang untuk memastikan bahwa hal tersebut bermanfaat dan bukannya menghambat kesehatan mental?

Vikas Vazhayil

seorang Profesor Bedah Saraf di National Institute of Mental Health and Neuro Sciences di Bengaluru, India

Penggunaan dan penyalahgunaan teknologi seperti itu sudah sangat dikenal. Hal ini telah menjadi tema yang berulang sepanjang sejarah manusia. Demikian pula, AI memiliki penggunaan dan efek berbahaya. Memanfaatkan AI tanpa menghalangi kesejahteraan adalah pilihan individu dan diambil secara sadar.

Pengembang AI memiliki tugas untuk membuat sistem dengan desain yang berpusat pada pengguna yang mengutamakan transparansi, privasi, dan kepercayaan. Perusahaan yang mengintegrasikan AI ke dalam tempat kerja harus memastikan karyawannya menerima pelatihan dan dukungan yang memadai untuk menavigasi lanskap teknologi yang terus berkembang ini, sembari terus memantau efek psikologis yang merugikan. Badan pengatur memainkan peran penting dalam menetapkan standar dan pedoman untuk mengatur pengembangan dan penerapan AI, untuk menjaga kesejahteraan psikologis individu.

Namun, tanggung jawab yang lebih luas juga ada pada masyarakat itu sendiri, karena kita secara kolektif menavigasi dampak mendalam dari AI terhadap kesehatan mental. Terlibat dalam dialog terbuka, mengadvokasi praktik AI yang etis, dan mengadvokasi kebijakan yang menjunjung tinggi hak-hak individu dan kesejahteraan adalah kontribusi penting yang dapat kita lakukan sebagai masyarakat.

Apakah Anda setuju atau tidak setuju? Kami ingin mendengar pendapat Anda tentang penerapan AI di bidang kesehatan mental. Jika Anda memiliki cerita untuk dibagikan, kirimkan email ke kami di info@rask.ai.

Baca lebih banyak wawasan tentang cara AI mengubah konsep hidup di sini.