Pengaruh Cerdas: Bagaimana AI Membentuk Kembali Seni Pemasaran

Setelah peluncuran ChatGPT, AI menjadi perbincangan di seluruh dunia. Setiap bisnis mencoba menerapkan AI dalam operasi bisnis, membuat tim pemasaran lebih ramping dan mencoba meningkatkan produktivitas kerja 10X lipat.

Penggunaan AI dalam pemasaran membantu bisnis merampingkan dan mengotomatiskan proses yang berulang, tetapi bukan hanya itu saja.

Dalam artikel ini, kita akan membahas tentang manfaat AI dalam pemasaran, contoh penggunaan, beberapa alat AI yang harus Anda manfaatkan, cara menggunakan AI saat melakukan pemasaran, dan masih banyak lagi.

Apa itu AI dalam Pemasaran dan Manfaatnya 

Integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam pemasaran membantu bisnis meningkatkan dan, sampai batas tertentu, mengotomatiskan pengambilan keputusan. Dengan menggunakan AI, bisnis dapat mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan merampingkan proses untuk menghemat waktu dan uang.

Ada beberapa manfaat menggunakan AI dalam pemasaran:

• Perilaku pelanggan yang dapat diprediksi: Gunakan AI untuk mengelompokkan pelanggan dan mengidentifikasi audiens target yang kemungkinan besar akan merespons penawaran yang Anda berikan.
• Mengotomatiskan proses pemasaran: Membantu Anda mengotomatiskan beberapa operasi pemasaran seperti segmentasi pelanggan, percakapan pelanggan, dan pembuatan konten (sampai batas tertentu) sehingga tim Anda dapat fokus pada tugas-tugas yang lebih kompleks.
• Meningkatkan produktivitas kerja: Menggunakan AI dalam pemasaran akan membebaskan waktu bagi para pemasar, yang dapat mereka gunakan untuk fokus pada tugas-tugas kreatif seperti menyusun strategi dan membangun hubungan yang lebih dalam dengan klien.

Kasus Penggunaan AI dalam Pemasaran

Bisnis telah mulai menggunakan AI di hampir semua operasi pemasaran mereka. Pada bagian ini, kami akan memberi tahu Anda 5 kasus penggunaan utama yang dapat dimanfaatkan oleh pemasar untuk memanfaatkan AI dan menghemat waktu.

1. Pembuatan Konten

Menggunakan AI untuk membuat konten adalah cara yang baik untuk menghemat waktu, tetapi mempublikasikan konten yang dihasilkan AI secara membabi buta adalah ide yang buruk. Anda HARUS mengedit konten AI secara manual atau meminta bantuan editor ahli untuk membuatnya lebih mendalam, ringkas, dan personal.

Ketika kita berbicara tentang pembuatan konten, menyusun konten hanyalah salah satu bagian dari prosesnya. AI juga dapat membantu Anda dalam menentukan ide topik dan membuat garis besar. Sebagai contoh, berikut ini adalah petunjuk yang kami berikan kepada ChatGPT yang membantu kami menemukan beberapa ide bagus untuk menulis konten di ceruk transkripsi audio:

Cepat:

Persona: Anda adalah seorang pemasar konten dengan pengalaman beberapa tahun dalam menghasilkan ide topik dan pembuatan konten untuk perusahaan SaaS.

Konteks: Saya ingin bertukar pikiran tentang ide topik blog dalam ceruk transkripsi Audio.

Tujuan: Berikan saya 10 ide judul blog transkripsi audio yang unik dan mencakup semua sudut pandang yang mungkin ada di ceruk pasar ini.

2. Segmentasi Pemirsa dan Analisis Sentimen

Segmentasi audiens dan analisis sentimen memerlukan analisis kumpulan data besar yang dapat memakan waktu berhari-hari atau bahkan berminggu-minggu. Namun dengan kekuatan AI, analisis data dapat dilakukan dalam hitungan menit.

Jika Anda memiliki langganan GPT -4, bagikan data dengan AI (jika Anda dan perusahaan Anda merasa nyaman untuk melakukannya) dan mintalah AI untuk mengidentifikasi pola dan segmen dalam data yang berhubungan dengan pelanggan.

ChatGPT dapat memproses data teks dari interaksi pelanggan, ulasan, dan media sosial untuk mengkategorikan pelanggan ke dalam segmen yang berbeda berdasarkan preferensi, perilaku, dan demografi.

Hal yang sama dapat dilakukan untuk melakukan analisis sentimen.

Cepat:

[unggah PDF/excel dengan data]

PDF memiliki 10 ulasan (1 hingga 10) dari aplikasi manajemen tugas saya untuk perusahaan B2B.

Saya ingin Anda menjalankan analisis sentimen dan memberi saya hasil untuk setiap ulasan, apakah itu positif, negatif, atau netral.

Berikan hasilnya dalam bentuk tabel. Rujuk ke ulasan sebagai Ulasan 1, Ulasan 2, Ulasan 3, dll.

3. Strategi Pemasaran Email

AI membantu pemasar mempersonalisasi upaya pemasaran email mereka dalam skala besar. Anda dapat memberikan data yang sesuai kepada AI dan memintanya untuk menganalisis perilaku pelanggan. Berdasarkan hasil pengamatan, buat kampanye email yang sangat dipersonalisasi untuk berbagai jenis audiens.

Anda juga dapat menggunakan AI untuk menyempurnakan salinan email Anda. Tanyakan kepada AI untuk baris subjek email, pemecah suasana, ajakan bertindak yang sesuai, dll.

Terakhir, gunakan perangkat lunak analisis AI untuk melacak KPI penting untuk pemasaran email dan memahami ROI serta area yang perlu ditingkatkan.

Alat Pemasaran AI yang Merevolusi Pemasaran

1. Rask AI - Menerjemahkan Audio dan Video dengan AI

Rask AI adalah alat pemasaran AI yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menerjemahkan audio dan video dalam lebih dari 130 bahasa. Alat ini memiliki semua yang Anda butuhkan untuk pelokalan video.

Dari mengkloning suara hingga menerjemahkan video ke bahasa lain dengan sinkronisasi bibir yang sempurna, Anda dapat melakukan semuanya dengan Rask AI.

Ini adalah alat yang hebat untuk meningkatkan jangkauan pemasaran Anda secara global. Anda dapat membuat konten video dan audio dengan bantuan AI dan menghemat ribuan dolar yang mungkin digunakan untuk mempekerjakan tim yang besar. Terjemahkan konten Anda ke dalam berbagai bahasa dan tunjukkan kemampuan Anda kepada dunia.

Berikut ini adalah beberapa fitur yang dapat membantu upaya pemasaran Anda:

• Pertahankan suara asli merek Anda dalam 29 bahasa yang berbeda dengan memanfaatkan fitur klon suara Rask AI.
• Kami adalah yang pertama merilis fitur sinkronisasi bibir yang sempurna di pasar. Teknologi multispeaker lip-sync berbasis AI kami memungkinkan Anda menyelaraskan gerakan bibir setiap pembicara dalam video dengan bahasa yang diterjemahkan, sehingga memastikan pengalaman menonton yang alami dan otentik.
• Mentranskripsikan video YouTube dengan Rask AI hanya dengan mengunggahnya dan memilih bahasa terjemahan yang Anda inginkan.
• Dilengkapi dengan teknologi pengenalan suara untuk mentranskripsikan video ke dalam file Txt.

Dan masih banyak lagi...

Harga

Rask AI memiliki paket gratis yang murah hati yang menawarkan pengeditan audio dan video selama 3 menit. Untuk memperpanjang batas waktu dan mendapatkan lebih banyak fitur premium, Anda bisa memilih dari beberapa paket berbeda yang kami tawarkan:

• Dasar: $60 per bulan
• Pro: $140 per bulan
• Bisnis 500: $560 per bulan
• Bisnis 1000: $1120
• Bisnis 2000: $2240
• Perusahaan: Hubungi tim AIRask untuk harga

2. ChatGPT - AI Pemasaran All-in-One

Diluncurkan pada tahun 2022 - ChatGPT telah menciptakan gebrakan yang cukup besar di kalangan pemasar. 

Antarmuka platform ini dirancang untuk mensimulasikan percakapan manusia, menciptakan keterlibatan alami dengan bot. 

Format dialog memungkinkan ChatGPT untuk menjawab pertanyaan tindak lanjut, mengakui kesalahan, menantang premis yang salah, dan menolak permintaan yang tidak sesuai.

Meskipun ini hanyalah puncak gunung es, ChatGPT juga sudah biasa digunakan:

• Curah pendapat tentang konten dan ide produk
• Buat materi pemasaran yang dipersonalisasi seperti email dan salinan halaman arahan
• Sarankan perubahan SEO dan curah pendapat ide kata kunci unggulan
• Riset tentang target audiens dan pasar potensial
• Menyusun strategi dan kampanye pemasaran yang tepat

Versi yang lebih baru, GPT-4, bahkan lebih baik dan lebih kuat. GPT-4 mampu menjelajahi internet secara real-time. Ketika Anda meminta ChatGPT untuk menjelajahi web, Anda dapat mengharapkan jawaban yang akurat dan terbaru untuk pertanyaan Anda dengan kutipan ke sumber aslinya. 

3. DALL-E - Pembuatan Gambar AI 

DALL-E adalah teknologi AI generatif yang diperkenalkan oleh OpenAI. Dengan alat ini, Anda dapat menghasilkan gambar dengan mengekspresikannya dalam teks yang sederhana. 

DALL-E memiliki beragam kemampuan yang mencakup pembuatan gambar yang tidak realistis, menggabungkan konsep yang tidak berhubungan dengan cara yang masuk akal, merender teks, dan menerapkan transformasi pada gambar yang ada. 

Lihat contoh di bawah ini.

Namun bukan hanya itu; kemampuan DALL-E merevolusi cara kerja pemasaran. Alat ini pada dasarnya membuat konseptualisasi produk menjadi lebih mudah dan terjangkau.

4. FeedHive - Manajemen Media Sosial

FeedHive adalah solusi pemasaran media sosial yang didukung oleh AI dan otomatisasi. Platform ini membantu membuat, menjadwalkan, mempublikasikan, dan mengelola konten media sosial dalam skala besar. 

Ini membantu Anda menghemat uang yang digunakan untuk mempekerjakan tim pemasaran media sosial. Anda bisa melatih karyawan Anda yang sudah ada untuk mengelola media sosial atau menyewa tim mikro untuk melakukannya. 

Bagian terbaik dari FeedHive terletak pada asisten AI-nya. FeedHive AI didukung oleh model GPT-4; inilah cara kerjanya:

• Memprediksi kualitas, vitalitas, dan performa postingan Anda secara keseluruhan bahkan sebelum ditayangkan.
• Hasilkan saran untuk meningkatkan postingan Anda.
• Analisis aktivitas dan keterlibatan pengikut Anda dan sarankan waktu terbaik untuk memposting.
• Dilengkapi dengan 3.000+ templat ide yang dapat disesuaikan dan dibuat sebelumnya berdasarkan beberapa postingan berkinerja terbaik di media sosial.

Bayangkan jumlah sumber daya dan biaya yang harus diinvestasikan oleh bisnis Anda untuk melakukan semua ini - FeedHive AI dapat melakukannya dengan setengah harga dan waktu.

5. Zapier - Buat Alur Kerja Pemasaran

Integrasi Zapier dengan OpenAI adalah terobosan lain dalam pemasaran. Cukup hubungkan Zapier ke akun OpenAI Anda dan masukkan permintaan Anda, dan Zapier akan melakukan semua pekerjaan untuk Anda.

Terlebih lagi, Zapier AI telah membuka kemampuan terobosan bagi para pemasar:

• Minta Zapier dalam bahasa Inggris yang sederhana dan sederhana tentang apa yang perlu Anda selesaikan. Misalnya, memformat ulang data, memisahkan teks, atau mengekstrak email. AI kemudian akan membuat proses untuk menjalankan apa yang Anda minta.
• Buat chatbot dengan topik tertentu dan latih mereka untuk menjawab pertanyaan pelanggan, mengedit konten Anda, membuat rekomendasi produk, dan banyak lagi.
• Gunakan AI untuk menganalisis sentimen pesan, meringkas kesimpulan dalam teks, dan banyak lagi, langsung di dalam basis data Anda yang mengutamakan otomatisasi. 

Selain itu, Zapier terintegrasi dengan sebagian besar alat AI yang ada di luar sana. Baik itu ChatGPT, DALL-E, atau model AI Google. Integrasi ini telah menyederhanakan alur kerja pemasaran yang terotomatisasi.

Cara Menggunakan AI dalam Pemasaran

Langkah 1. Tentukan Tujuan Anda

Mulailah dengan mengidentifikasi apa tujuan utama Anda saat menggunakan AI dalam pemasaran. Tujuannya bisa apa saja, mulai dari meningkatkan keterlibatan pelanggan hingga meningkatkan lalu lintas situs web hingga mempersonalisasi kampanye pemasaran email.

Jika Anda menetapkan tujuan yang jelas sejak awal, hal ini akan membantu Anda memilih alat AI yang tepat untuk pekerjaan tersebut dan membuat daftar teknik pemasaran yang sesuai dengan tujuan bisnis Anda.

Misalnya, jika Anda berencana menggunakan AI dalam industri penerjemahan dan transkripsi, tujuan Anda bisa jadi:

• Menerjemahkan konten video dan audio edukasi dan menjangkau pasar baru dengan AI
• Luncurkan kampanye pemasaran di seluruh dunia dengan AI
• Menerjemahkan podcast dan wawancara dengan AI

Langkah 2. Pilih Alat yang Tepat untuk Pekerjaan

Setelah menetapkan tujuan Anda, carilah alat bantu AI yang tepat yang akan membantu Anda mencapai tujuan. Evaluasi alat bantu AI berdasarkan tujuan, kemudahan integrasi dengan alat bantu yang sudah Anda gunakan, keramahan pengguna, dan biaya.

Langkah 3. Kumpulkan Data dan Latih AI Anda

Setelah menetapkan tujuan bisnis Anda dan menyelesaikan alat dan teknik yang akan Anda gunakan untuk pemasaran AI, langkah selanjutnya adalah mengumpulkan data.

Sering kali, saat Anda menggunakan AI dalam pemasaran, melatihnya dengan data yang relevan akan menjadi langkah pertama.

Data ini dapat berasal dari mana saja - basis data pelanggan, media sosial, CRM, dll.

Sebelum memasukkan data ini ke AI, kami sarankan Anda memastikan bahwa data tersebut berkualitas tinggi, memadai, dan bersih.

Selanjutnya, masukkan data yang terkumpul ke dalam AI dan minta AI untuk melatih dirinya sendiri dengan data yang Anda berikan. Sebutkan masalah atau persyaratan lain yang mungkin Anda miliki.

Ingat, melatih AI bukanlah hal yang sekali jadi; ketika perusahaan Anda menerima data pelanggan baru, Anda harus memasukkannya ke AI dan meningkatkan pengetahuannya. Ini bisa menjadi proses yang panjang, tetapi harus dilakukan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.

Langkah 4. Menerapkan AI untuk Pemasaran

Setelah pelatihan selesai, sekarang saatnya untuk menguji coba. Mulailah dengan mengintegrasikan AI dengan proses pemasaran yang akan membantu Anda mencapai tujuan yang telah Anda tetapkan di langkah 1.

Tugasnya bisa apa saja - mengotomatiskan tugas yang berulang dengan AI, meningkatkan interaksi pelanggan, menghasilkan wawasan untuk tim pemasaran berdasarkan data yang Anda berikan kepada AI, dll.

Langkah 5. Meningkatkan dan Memanfaatkan AI

Setelah Anda merasa nyaman menggunakan AI dalam operasi pemasaran tertentu, langkah selanjutnya adalah memperluas penggunaannya untuk memaksimalkan dampak AI terhadap bisnis Anda seiring dengan pertumbuhannya. Mulailah dengan mengidentifikasi di mana AI memberikan hasil yang paling efisien. 

Sebagai contoh, misalkan Anda awalnya menggunakan AI untuk analisis sentimen, dan terbukti menjadi pengubah permainan. Dalam hal ini, Anda harus mencari operasi pemasaran terkait layanan pelanggan lainnya di mana AI dapat membantu, mungkin dalam menjawab pertanyaan berulang dari pelanggan.

Langkah 6. Mengukur dan Mengevaluasi 

Langkah terakhir Anda adalah menetapkan metrik yang dapat Anda lacak untuk mengukur dampak AI pada proses pemasaran Anda. Anda akan melacak KPI seperti laba atas investasi (ROI), tingkat keterlibatan pelanggan, tingkat konversi, dll. 

Namun, melacak KPI saja tidak cukup. Ingatlah untuk terus mengevaluasi dan menyesuaikan strategi AI Anda berdasarkan data kinerja.

Pertimbangan Etis dan Tantangan Penggunaan AI dalam Pemasaran

Konsumen memprioritaskan transparansi dalam pemasaran. Hal ini dikarenakan, dalam banyak situasi, pelanggan mengalami kesulitan untuk memahami cara kerja AI, untuk apa data mereka digunakan, dan bagaimana cara melindungi diri mereka sendiri dari aktivitas yang salah.

Selain itu, berbagai tantangan etika lainnya mengelilingi AI dan penerapannya dalam industri pemasaran. Pada bagian selanjutnya, kami membahas empat kekhawatiran paling umum yang dimiliki orang mengenai AI.

1. Membahas Implikasi Etis Penggunaan AI dalam Pemasaran

Seiring dengan berkembangnya penggunaan AI di bidang pemasaran dan industri lainnya, bisnis harus mengambil pendekatan yang bijaksana dan bertanggung jawab. Meskipun AI memiliki potensi untuk memberikan banyak manfaat, seperti peningkatan efisiensi, AI juga menimbulkan masalah etika yang signifikan yang tidak dapat Anda abaikan.

Untuk bisnis, penting untuk menjamin bahwa konten yang dibuat menggunakan AI dan segala bentuk data pelanggan tidak diskriminatif, tidak melanggar privasi, dan transparan. Kegagalan dalam menangani masalah etika dapat menimbulkan konsekuensi hukum dan publisitas yang tidak menguntungkan.

2. Masalah Privasi dan Keamanan Data

Merek sangat memperhatikan privasi, perlindungan, dan keamanan data. 

Hal ini karena kejahatan siber mengancam keamanan 84% bisnis di seluruh dunia, membuat pemilik bisnis menyadari bahwa informasi pribadi yang berada di tangan yang salah bisa berakibat fatal.

Akibatnya, bisnis semakin memprioritaskan upaya keamanan untuk menghindari risiko mata-mata, peretasan, dan serangan siber. 

Menurut Wall Street Journal, Apple telah melarang karyawannya untuk menggunakan ChatGPT dan layanan bertenaga AI lainnya seperti Copilot milik Github, yang membantu pengembang menulis kode.

Laporan tersebut menambahkan bahwa larangan tersebut berasal dari kekhawatiran tentang praktik penanganan data dari platform AI ini - yang dimiliki atau didukung secara finansial oleh saingan Apple, Microsoft. 

3. Menyeimbangkan Otomatisasi dengan Kreativitas Manusia

Platform AI generatif sering kali diberi makan karya-karya seorang seniman dan kemudian diharapkan untuk meniru gaya dan konsep desain yang berbeda.

Misalnya, Anda dapat memberi makan generator teks AI dengan beberapa buku dari penulis yang sama dan kemudian menginstruksikannya untuk membuat novel berdasarkan gaya penulisan dan pendekatan penulis tanpa menjiplak karya mereka.

Meskipun pembuatan konten AI tidak menjiplak karya asli, ia menggunakan gaya artis tanpa persetujuan eksplisit. Akibatnya, argumen AI generatif berkisar pada masalah plagiarisme dan penggunaan konten ciptaan manusia yang tidak adil.

4. Mengatasi Bias dalam Algoritme AI

Pertimbangan etis lainnya untuk AI dalam pemasaran adalah bias dan diskriminasi. 

70% ahli merasa bahwa AI bias terhadap kelompok orang tertentu. Hal ini karena sistem AI hanya seobjektif data yang dimasukkan ke dalam sistem. Jika datanya miring, begitu juga dengan sistem AI dan responsnya.

Misalkan sebuah program AI menghasilkan gambar pemasaran yang menggambarkan pria dalam peran tradisional yang maskulin seperti dokter atau eksekutif. 

Pada saat yang sama, perempuan ditampilkan dalam peran feminin seperti perawat atau ibu rumah tangga. Hal ini memperkuat stereotip gender yang berbahaya yang dapat membatasi aspirasi karier dan melanggengkan diskriminasi.

Prediksi Pemasaran AI dan Tren Masa Depan 

Terlepas dari kekhawatiran tersebut, kecerdasan buatan akan tetap ada dan tidak diragukan lagi akan memengaruhi pemasaran di masa depan. Untuk membantu Anda memahami hal ini dengan lebih baik, berikut adalah beberapa prediksi dan tren yang akan membentuk masa depan AI di bidang pemasaran:

Analisis Prediktif yang Lebih Baik

Menurut laporan, biaya pemasaran turun menjadi 6,4% dari total pendapatan, terendah sejak tahun 2014. 

Alasan utama dari penurunan anggaran ini adalah AI.

Bisnis dapat menggunakan analitik prediktif yang didukung AI untuk menemukan tren, memperkirakan permintaan pasar, dan menyempurnakan kampanye pemasaran untuk mendapatkan dampak yang optimal.

Segmentasi Pelanggan yang Ditingkatkan

Dengan menggabungkan data yang diperoleh dari pelanggan, AI dapat menghasilkan wawasan yang lebih besar tentang setiap pembeli. AI menganalisis data kuantitatif dan kualitatif, yaitu sentimen dan kepribadian pelanggan. 

Sebagai contoh, Coca-Cola mengintegrasikan algoritme AI di 60 mesin penjual otomatis di Australia. AI memahami pola transaksi setiap mesin dan memberikan saran untuk membantu meningkatkan pendapatan setiap mesin. 

Coca-Cola melaporkan peningkatan transaksi sebesar 15% dengan menyediakan produk yang tepat, sementara tingkat restocking turun 18%.

Personalisasi yang Lebih Baik

AI akan meningkatkan hiper-personalisasi dalam pemasaran dengan menargetkan prospek dan pelanggan dengan cara yang unik dan relevan bagi mereka. Hal ini penting karena 80% pelanggan cenderung membeli dari merek yang menawarkan pengalaman yang disesuaikan. 

Oleh karena itu, tidak mengherankan jika terjadi peningkatan 6% pada perusahaan yang hanya menggunakan data pihak pertama untuk menyesuaikan pengalaman pelanggan antara tahun 2021 dan 2022.

Apakah Menggunakan AI untuk Pemasaran adalah Pilihan yang Baik?

Jawaban singkat: Ya.

Jawaban yang panjang:

Jika Anda menggunakan data pelanggan Anda dengan cara yang benar dan tidak melanggar kebijakan apa pun yang dapat menyebabkan pelanggaran data atau diskriminasi, kami pikir AI dapat menjadi pengubah permainan dalam pemasaran.

Mulai dari menetapkan sasaran pemasaran hingga mentranskripsikan audio dan video ke berbagai bahasa, beberapa alat bantu berbasis AI dapat memudahkan hidup Anda dan menghemat banyak waktu dan uang.